La IA consigue robar datos escuchando el sonido de las teclas con un 95% de éxito
A día de hoy, podemos automatizar las tareas utilizando inteligencia artificial. Hemos visto como los programas y hasta las empresas usan las IA para poder hacer el trabajo en mucho menos tiempo y sus usos son cada vez más amplios. Ahora se ha probado una nueva forma de emplear la IA, logrando robar datos y contraseñas debido a que reconoce el sonido de las teclas.
La IA habitualmente la relacionamos con ChatGPT, el cual ha sido tremendamente popular desde que se lanzó en noviembre de 2022. Dentro de poco cumplirá un año y podemos estar seguros de que esta herramienta es la que ha creado toda una revolución en el sector. ChatGPT es lo que nos ha hecho temer por nuestros trabajos, ya que es capaz de hacer varios tipos de tareas de manera mucho más rápida que el ser humano. También hemos visto como se ha usado en numerosos proyectos, donde el chatbot se ha implementado en otros dispositivos y hasta en juegos.
Entrenan una IA para que reconozca las teclas que pulsamos con un 95% de éxito
No todo es ChatGPT, pero sí podemos decir que la IA está en cada vez más aplicaciones. Se van desabriendo nuevas formas de darle uso y ahora un equipo de investigadores de Cornell, han dado con una forma de robar contraseñas. Esta se basa en entrenar la IA para que logre identificar e interpretar las pulsaciones de un teclado, todo esto utilizando solo el sonido. Grabando el audio mientras se realizaban las pulsaciones es como se ha entrenado el modelo de IA, alcanzando finalmente una precisión extraordinaria.
Según los investigadores, en las pruebas de reconocimiento de teclas hubo un 95% de aciertos. Cuando se utilizó Zoom para entrenar el modelo la precisión bajó ligeramente hasta un 93%. Podemos pensar que esto significa que a partir de ahora veremos como la IA puede robar nuestras contraseñas y datos a partir del sonido de las teclas, pero hay ciertas cosas a tener en cuenta.
Este experimento demuestra como se pueden robar datos y contraseñas con IA
Primero de todo, debes tener en cuenta que cada teclado tiene un sonido. Esto es totalmente cierto y más cuando hablamos de teclados mecánicos, donde el tipo de switch, estabilizadores y hasta el plate y cuerpo del teclado cambiarán su sonido. Es por ello, que los investigadores ya han avisado que para que esto funcionase tuvieron que entrenar el modelo con un tipo de teclado específico.
En esta prueba se empleó el que viene en los MacBook Pro. Para ello, pulsaron 36 teclas distintas, repitiendo las pulsaciones 25 veces en cada una. Esto les permitió a la IA aprender que carácter se relacionaba con un sonido en particular. Puede que tú no lo notes demasiado al teclear, pero lo cierto es que hay pequeñas diferencias de sonido entre las teclas. Además, en teclas como Enter, Tab, Shift y demás, si que hay una clara diferencia sonora, al ser estas más grandes que las estándar.
Hay formas de reducir el éxito a la hora de reconocer teclas, viendo como con un teclado táctil se reduce a un 40%. La forma más sencilla de identificar el sonido sería emplear un teclado mecánico que hiciese mucho ruido y sea bastante genérico. Por otro lado, un teclado silencioso de membrana sería lo más complicado de identificar. Si ya estás temiendo a que pueden robarte tus datos usando IA por culpa de tu teclado, debes recordar que se pueden usar hasta cámaras térmicas para lograrlo.