Intel lanza el primer detector de ‘deepfakes’ en tiempo real del mundo: así es FakeCatcher

Las deepfakes son vídeos falsos que se pueden utilizar para crear anuncios, como el de Lola Flores y Cruzcampo de hace años, pero también se usa para suplantar la identidad de las personas para la ciberdelincuencia. A medida que avanza la tecnología, las deepfakes se vuelven más realistas y problemáticas y, por ello, es importante desarrollar herramientas de detección, como FakeCatcher, de Intel.

El sistema de detección de deepfake de Intel tiene, según sus desarrolladores, una tasa de precisión del 96%. La tecnología es capaz de analizar posibles vídeos falsos en solo unos milisegundos y sería la solución definitiva para evitar estafas de phishing muy realistas.

Tanto el software como el hardware de FakeCatcher provienen de la marca. Para el software, el equipo utilizó OpenVino, una herramienta para ejecutar modelos de inteligencia artificial para los algoritmos de detección de rostros y puntos de referencia; Intel Integrated Performance Primitives, una biblioteca de software multiproceso; y OpenCV, un kit de herramientas para procesar imágenes y vídeos en tiempo real, entre otras tecnologías. Por otro lado, del hardware destaca por ser capaz de ejecutar hasta 72 flujos de detección diferentes a la vez gracias a procesadores escalables Intel Xeon de 3ª generación.

Los otros detectores que usan aprendizaje profundo para sus resultados no procesan los datos al intentar encontrar las pistas que identifiquen la veracidad o falsedad de un vídeo. Sin embargo, Intel asegura que FakeCatcher sí lo hace y evalúa aquello que nos hace humanos, como el flujo sanguíneo que se percibe en los píxeles.

«Cuando nuestros corazones bombean sangre, nuestras venas cambian de color –explican en un comunicado de prensa-. Estas señales de flujo sanguíneo se recogen de toda la cara y los algoritmos traducen estas señales en mapas espaciotemporales. Luego, utilizando deep learning, podemos detectar instantáneamente si un vídeo es real o falso».

Intel cree que su sistema de detección de deepfakes se podría usar en redes sociales, para evitar que los usuarios caigan en vídeos dañinos; por organizaciones de noticias globales, para combatir la desinformación de vídeos manipulados; y por entidades sin fines de lucro, para democratizar la detección de deepfakes.